导 读

　　铭记震殇，笃行致远。抗震防灾事业牵系万家安危，既是土木从业者肩负的时代重任，也推动着结构工程领域的技术革新与理论进阶。

　　2026年是唐山抗震50周年，为回望震害历史、汲取防灾经验，为新时代抗震防灾事业发展提供借鉴，《建筑结构》杂志精心策划「唐山抗震50周年」专题访谈栏目，特邀行业专家，结合自身从业经历与工程科研实践分享所思所感，汇集实践经验与前沿思考，为行业高质量发展凝聚智慧共识。

　　一 1976年唐山大地震至今已过去50年，您有怎样的感悟与思考?

　　2026年是唐山大地震50周年，这是一个值得回顾与反思的重要历史节点。从灾难本身而言，唐山大地震造成了极其惨重的人员伤亡和巨大的经济损失。

　　同时，痛定思痛，我们的前辈基于震害开展深入研究并对技术反思，从50年前这个节点起，也实现了抗震设计理念及设计方法的历史性发展，提出了我国现代抗震设计体系与核心构造措施，形成《工业与民用建筑抗震设计规范》(TJ11-78)(简称78版抗震规范);并在此基础上进一步形成《建筑抗震设计规范》(GBJ11-89) (简称89版抗震规范)，实现了由“被动抗震”到“主动设防”理念的转变。类似情形，如1994年美国北岭地震后，美国学者提出“抗震性能化设计”的概念;日本在1995年阪神大地震后修订《建筑基准法》。

　　对于结构工程抗震领域的工作者而言，要牢记我们的工作“性命交关”!需要不断深化对灾害的认知，通过持续的研究与发展，以最有效的设计技术，最合理的经济投入，最大限度降低未来灾害对人类社会的影响。

　　因此，回顾过去50年，这不仅是一部不断认识地震、应对地震的历史，更是一代代结构工程师不断践行社会责任、推动抗震技术向更安全、更高韧性方向发展的奋斗历程。

　　二 这些年您个人或者团队的哪些研究成果对于抗震技术的发展起到了促进作用?

　　借此机会，我也向大家介绍一下我们团队过去十多年来在抗震防灾领域开展的一些研究工作。

　　当前，科学范式正经历由实验科学、理论科学、计算科学向数据驱动科学范式发展的过程，其加速演进持续驱动各行业技术进步。在结构工程领域，性能化设计正是计算科学范式的重要应用。围绕性能化设计这一方向，我们的研究工作大致经历了以下几个阶段：

　　首先是基础理论与工程方法的积累阶段。我们很早就关注到动力弹塑性分析在实际工程设计中的应用潜力。2016年，团队出版了《动力弹塑性分析在结构设计中的理解与应用》一书，从数值仿真角度系统总结了动力弹塑性分析的理论基础与应用要点，书籍受到同行欢迎，前两年已经是第3次印刷。以此为起点，我们持续开展结构性能化设计方面的相关研究。

　　随着研究的不断深入，我们发现现行的抗震性能化设计方法在实际工程应用中仍存在一些局限，如性能评价体系欠完善等。针对这些问题，团队依托住建部相关科研课题，开展了试验研究、有限元分析以及工程应用研究等一系列工作，梳理钢结构抗震性能化设计流程与内容，完善评价准则。相关成果通过鉴定达到国际先进和部分领先水平，获得中国钢结构协会科学技术进步奖一等奖。2023年出版的《多高层钢结构抗震性能化设计方法及性能评价准则研究与应用》一书总结了相关成果。

　　在此过程中，我们进一步推动科研成果向标准化建设转化，与业内同行一起积极推广先进的性能化设计理念，主编和参编了多项相关标准。其中，参编中设协团体标准《建筑结构抗震性能化设计标准》(T/CECA 20024-2022)，主要编写了混凝土构件基于损伤系数的评价准则，以及钢结构构件性能评价准则(该准则也在SAUSAGE等主流分析软件中得到应用)。还与亚太建设科技信息研究院有限公司一起作为主编单位，联合业内众多兄弟单位共同编制CECS标准《多高层建筑钢结构性能化设计标准》(T/CECS 2392-2026)，构建了涵盖抗震、抗风、抗火及振动控制等多目标的钢结构性能化设计体系，推动性能化设计理念从单一抗震目标向多灾种多目标综合性能拓展，旨在实现结构设计从被动满足安全向主动控制性能转变。

　　同时，我们认为韧性评价是性能评价的重要发展，结合自开发应用抗震韧性评价软件，在2025年我们出版了《建筑抗震韧性评价应用指南》，系统梳理了建筑抗震韧性评价的理论基础和应用方法，供大家参考。

　　当然，技术研发最终需要通过工程实践进行检验。近年来，我们将相关研究成果成功应用于苏州广播电视总台现代传媒广场、苏州中心、苏州湾文化中心、宿迁京东智慧城和苏州国际会议中心等一系列复杂工程项目，并系统总结相关工程实践经验，于2026年出版《经典解构：中衡设计集团股份有限公司篇》。

　　三 您认为AI的发展为抗震设计带来了哪些变化?对行业未来有怎样的展望?

　　关于AI对结构工程行业的影响，我近年来一直保持关注，也进行了一些思考。

　　从宏观层面来看，我们正在经历从传统科学范式向数据驱动科学范式的转变。AI具有强大的数据处理、知识组织和逻辑推理能力，其与数字化、信息化的融合已成为必然趋势。我认为，AI对结构工程行业、特别是抗震设计领域的影响，可以概括为三个渐进的层次。

　　第一层次是设计效率的全面提升。这是当前AI对我们设计单位而言最直接也最现实的价值体现。

　　依托大语言模型和智能体技术，AI能够高效完成大量重复性、程序化的数据处理工作。例如，可以对大量计算结果数据进行自动提取、统计和分析，快速完成复杂工程技术报告编制等工作。这些技术本身已经较为成熟，但AI的发展使其应用效率大幅提升。

　　第二层次是对于行业组织模式与成果交付方式的重构，这也是我个人的中期展望。

　　目前，无论设计端如何实现数字化、参数化和BIM化，在施工端为了配合传统人员施工方式，仍需转化为二维的“蓝图”。

　　随着智能建造技术的发展和普及，例如数控加工、智能装配，甚至机器人施工等技术的应用，未来施工端有望直接读取使用三维数字模型，传统二维“蓝图”的作用将逐步弱化，设计成果也将由传统图纸逐步转变为能够直接驱动制造和建造的数字化模型。

　　与此同时，设计单位的角色也将发生变化，逐步转向全过程技术服务与总体设计统筹者，将更多精力投入方案创新、设计决策、数字模型提交、深化审核，以及全过程质量控制，以更好地适应智能制造时代的全流程工作模式。

　　第三层次则是真正意义上的生成式设计及其应用场景拓展，即我对行业发展的长远展望。

　　我认为AI对设计更深远的重塑将发生在设计创造层面，推动结构工程进入真正意义上的生成式设计时代。例如，我们目前正在开展基于机器学习的钢结构自动性能化设计探索，其本质是利用数据驱动方法建立结构性能表现与预设性能目标之间的映射关系。随着此类研究的不断积累，未来AI有望在满足设计预期性能约束的前提下，自动生成大量高质量设计方案，并实现快速优化迭代。

　　值得说明的是，性能化设计本身具有高度量化和结构化的特点，与AI技术具有天然的契合性，这也是我们团队近年来持续投入性能化设计领域的重要原因之一。从更长远看，当大量标准化设计问题能够由AI高效完成后，人类工程师将能够把更多精力投入到更复杂的科学问题研究和创新性工作中，并进一步拓展防灾研究的边界，探索极端气候、深地、深海、深空等极端环境下工程结构设计。AI或许能为行业未来打开崭新的星辰大海，值得我们共同期待与努力!